上周我从腾讯云买了一台服务器，开始将本站解析到腾讯云上，至此本站彻底支持了HTTP3访问。不过也需要对Nginx进行一定程度的封装。一个最佳的选择是使用 lua-nginx-module 来扩展Nginx的能力，比如我想对请求进行一些访问统计，将数据发送到 open-falcon 或者 Prometheus 上。

lua-nginx-module 是一个实现使用lua语言直接控制Nginx内HTTP请求的一个Nginx module。这个组合很强大，提供了动态语言的强悍性能和生产力。

Go 1.13版本之后新的包管理器Modules趋于成熟，目前越来越多的开源项目已经支持Go Modules，典型的如etcd。Go具有相当长的包管理工具变迁史，各种包管理工具层出不穷，究其原因，还是官方没有实现足够好用包管理工具。本文不对部分基础知识做详解，主要重点是Go Modules

参考：https://roberto.selbach.ca/intro-to-go-modules/

Makefile 可以简单的认为是一个工程文件的编译规则，描述了整个工程的编译和链接等规则。其中包含了那些文件需要编译，那些文件不需要编译，那些文件需要先编译，那些文件需要后编译，那些文件需要重建等等。编译整个工程需要涉及到的，在 Makefile 中都可以进行描述。换句话说，Makefile 可以使得我们的项目工程的编译变得自动化，不需要每次都手动输入一堆源文件和参数。

下面是摘自维基百科的一段话。

微服务 (Microservices) 是一种软件架构风格，它是以专注于单一责任与功能的小型功能区块 (Small Building Blocks) 为基础，利用模块化的方式组合出复杂的大型应用程序，各功能区块使用与语言无关 (Language-Independent/Language agnostic) 的 API 集相互通信。

看起来过于抽象，Service Mesh 在我看来，就是如何处理服务于服务之间的关系，如服务之间的相互调用关系，核心服务的熔断等，这不仅不含一个普通的 A 服务对 B 服务的一次 RPC 调用，也涉及RPC调用时具体的超时时间、重试次数等细节。最终目的是让整个服务形成一张网一般。而开发人员只需要注重自己的业务逻辑开发，而服务之间的联系全部交给 Service Mesh。

想象一下，你的代码不再需要考虑各种超时逻辑、也不需要考虑熔断和集成各种底层网络库。你的代码只有业务本身。

在K8S的中， Service 暴露给外界的三种方法。其中有一个叫作 LoadBalancer 类型的 Service，它会为你在 Cloud Provider（比如：Google Cloud 或者 OpenStack）里创建一个与该 Service 对应的负载均衡服务。

但是，由于每个 Service 都要有一个负载均衡服务，所以这个做法实际上既浪费成本又高。作为用户，我其实更希望看到 Kubernetes 为我内置一个全局的负载均衡器。然后，通过我访问的 URL，把请求转发给不同的后端 Service。

这种全局的、为了代理不同后端 Service 而设置的负载均衡服务，就是 Kubernetes 里的 Ingress 服务。

这篇文章将从K8S的架构、存储、网络及服务暴露等几个方面介绍,记录K8S的学习过程。